SPSS软件的零基础学习与统计分析模块应用
——第140期专题培训成功举办！
2022年4月23日下午14:30，博鱼真人研究生创新实践基地第140期专题培训——“SPSS软件的零基础学习与统计分析模块应用”线上讲座在腾讯会议顺利举办，参会100余人次。本期专题培训主讲人为博鱼真人数学与统计学院副教授刘朝林老师，刘老师从一元、多元线性回归分析与方差分析为切入点，向同学们展示了如何使用Excel、SPSS软件进行统计分析，让同学们能快速入门，为今后的研究学习打下基础。
一、Excel软件中的统计分析
常见的统计软件有SPSS、MATLAB、R软件、Excel等，同学们可以根据自己的条件与需求进行相关的学习。刘老师先通过介绍Excel软件的数据分析应用，由此过渡到SPSS软件的使用，让同学们能更好地理解。
1、加载Excel“数据分析”工具栏
依次点击：文件——选项——加载项——转到——勾选分析工具库。
2、一元线性回归分析
（1）将X、Y两个变量以及数据导入Excel表。
（2）点击：数据分析——回归，并选择X、Y的取值范围。是否勾选“标志”选项意为变量是否有名字，如果选择范围时，将X、Y也选进去，需要勾选此选项。
（3）输出选项有三个选项，分别为输出区域、新工作表组、新工作簿，可以根据自己的需求进行选择。全部设定好后，点击“确定”可以得到最后的结果。
3、多元线性回归分析
（1）与一元线性回归相似。将数据导入后，点击数据分析——回归，选择X、Y的取值范围。
4、方差分析
（1）将数据导入Excel，点击数据分析——方差分析：单因素方差分析——确定，选择输入区域。
（2）分组方式的选择根据数据导入的方式进行选择，若一行为一组数据，需选择“行”，反之选择“列”。
二、SPSS软件初识
1、数据视图与变量视图
SPSS软件中有数据视图和变量视图两个视图，在变量视图中，可以确定X、Y分别是什么变量，定义变量的类型、宽度、小数位数、标签（对变量的解释）、值（值标签）等，同时可以设定列宽、对齐方式。
三、基于SPSS软件的案例分析
1、一元线性回归分析
（1）将数据导入后，点击分析——回归——线性，确定自变量与因变量。
（2）在“统计选项中”设定回归系数、残差，在“保存”选项中，选择预测值等，在“选项”中选择步进法条件，全部设定好后，点击“确定”给出结果。
2、二元线性回归分析
（1）与一元线性回归分析相似，将数据导入，并设定好后，点击分析——回归——线性，确定自变量与因变量。
（2）“方法”的选定：在回归模型中的变量，有时候可能模型是显著的，但是变量并不显著，“输入”代表不进行判断，所有变量全部进入模型；“步进”代表在所有变量中找出最显著的变量先与Y建立模型，结束后又选取剩下的变量，并对原始变量进行检验，若原始变量不显著了，也会被剔除；“向前”变量一个一个进入，进入后，不再被剔除；“向后”，所有变量先一起进入模型，后剔除不显著的变量，一个一个剔除。
3、方差分析
（1）导入数据后，点击比较平均值——单因素ANOVA检验，并勾选相应的选项。
设置好后，点击“确定”，即可得到结果。
对于SPSS软件的学习，还需要同学们另外花时间进行学习，刘老师表示，同学们可以自行购买一些有关SPSS软件使用的书籍进行自学，一般都是简单易懂的。刘老师的分享让同学们对SPSS软件有了初步的认识，并学会了一些简单的统计分析模型，希望对同学们未来的科研之路有所帮助。本期SPSS专题培训举办成功，由衷感谢刘老师的讲授及同学们的参与，下期我们再会。
注：想要了解本期讲座详细内容的小伙伴，可点击下方链接提取回放。
此次线上活动的回放以及练习数据链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1D_tFTBikkL2U4-K-OUTxUg
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2022年5月6日
