SPSS软件的零基础学习与统计分析模块应用
——第140期专题培训成功举办!

2022年4月23日下午14:30,博鱼真人研究生创新实践基地第140期专题培训——“SPSS软件的零基础学习与统计分析模块应用”线上讲座在腾讯会议顺利举办,参会100余人次。本期专题培训主讲人为博鱼真人数学与统计学院副教授刘朝林老师,刘老师从一元、多元线性回归分析与方差分析为切入点,向同学们展示了如何使用Excel、SPSS软件进行统计分析,让同学们能快速入门,为今后的研究学习打下基础。
一、Excel软件中的统计分析
常见的统计软件有SPSS、MATLAB、R软件、Excel等,同学们可以根据自己的条件与需求进行相关的学习。刘老师先通过介绍Excel软件的数据分析应用,由此过渡到SPSS软件的使用,让同学们能更好地理解。
1、加载Excel“数据分析”工具栏
依次点击:文件——选项——加载项——转到——勾选分析工具库。
2、一元线性回归分析
(1)将X、Y两个变量以及数据导入Excel表。
(2)点击:数据分析——回归,并选择X、Y的取值范围。是否勾选“标志”选项意为变量是否有名字,如果选择范围时,将X、Y也选进去,需要勾选此选项。

(3)输出选项有三个选项,分别为输出区域、新工作表组、新工作簿,可以根据自己的需求进行选择。全部设定好后,点击“确定”可以得到最后的结果。

3、多元线性回归分析
(1)与一元线性回归相似。将数据导入后,点击数据分析——回归,选择X、Y的取值范围。

4、方差分析
(1)将数据导入Excel,点击数据分析——方差分析:单因素方差分析——确定,选择输入区域。
(2)分组方式的选择根据数据导入的方式进行选择,若一行为一组数据,需选择“行”,反之选择“列”。

二、SPSS软件初识
1、数据视图与变量视图
SPSS软件中有数据视图和变量视图两个视图,在变量视图中,可以确定X、Y分别是什么变量,定义变量的类型、宽度、小数位数、标签(对变量的解释)、值(值标签)等,同时可以设定列宽、对齐方式。
三、基于SPSS软件的案例分析
1、一元线性回归分析
(1)将数据导入后,点击分析——回归——线性,确定自变量与因变量。
(2)在“统计选项中”设定回归系数、残差,在“保存”选项中,选择预测值等,在“选项”中选择步进法条件,全部设定好后,点击“确定”给出结果。

2、二元线性回归分析
(1)与一元线性回归分析相似,将数据导入,并设定好后,点击分析——回归——线性,确定自变量与因变量。
(2)“方法”的选定:在回归模型中的变量,有时候可能模型是显著的,但是变量并不显著,“输入”代表不进行判断,所有变量全部进入模型;“步进”代表在所有变量中找出最显著的变量先与Y建立模型,结束后又选取剩下的变量,并对原始变量进行检验,若原始变量不显著了,也会被剔除;“向前”变量一个一个进入,进入后,不再被剔除;“向后”,所有变量先一起进入模型,后剔除不显著的变量,一个一个剔除。
3、方差分析
(1)导入数据后,点击比较平均值——单因素ANOVA检验,并勾选相应的选项。
设置好后,点击“确定”,即可得到结果。

对于SPSS软件的学习,还需要同学们另外花时间进行学习,刘老师表示,同学们可以自行购买一些有关SPSS软件使用的书籍进行自学,一般都是简单易懂的。刘老师的分享让同学们对SPSS软件有了初步的认识,并学会了一些简单的统计分析模型,希望对同学们未来的科研之路有所帮助。本期SPSS专题培训举办成功,由衷感谢刘老师的讲授及同学们的参与,下期我们再会。
注:想要了解本期讲座详细内容的小伙伴,可点击下方链接提取回放。
此次线上活动的回放以及练习数据链接:
链接:https://pan.baidu.com/s/1D_tFTBikkL2U4-K-OUTxUg
提取码:8g25
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主 办:博鱼真人
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2022年5月6日